Inteligência artificial: descubra como aumentar a produtividade e a rentabilidade de sua empresa
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Dados da Bain & Company mostram que 85% das empresas já consideram que implementar a inteligência artificial é a prioridade para os próximos anos. Ainda segundo a consultoria, profissionais que usam a IA no dia a dia têm um aumento de até 50% na produtividade.
Identificando neste cenário uma oportunidade, a EXAME produziu uma série inédita e gratuita com quatro aulas sobre Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios. Voltado para executivos, empreendedores e líderes empresariais, o conteúdo será apresentado pelo fundador da Inventos Digitais e CTO da Witseed, Miguel Lannes Fernandes.Durante os encontros, que vão ao ar entre 21 e 29 de agosto, o especialista promete revelar como a implementação da IA pode ajudar a
- otimizar processos;
- gerar mais valor;
- aumentar a competitividade;
- conquistar melhores resultados e muito mais.
A inteligência artificial vai substituir a inteligência humana?
Essa é a dúvida que permeia as rodas de conversa quando o assunto é IA. Em entrevista à EXAME, Miguel Lannes Fernandes destacou que, embora essas ferramentas ofereçam benefícios para a rotina das empresas, é importante lembrar que elas não possuem singularidades como empatia, criatividade, originalidade e pensamento crítico como os seres humanos. “Ninguém está interessado em sentar e bater-papo com uma lata, por mais inteligente que essa lata pareça”, disse.
Sendo assim, o mais provável é que a tecnologia venha para potencializar tais habilidades. Estudos recentes confirmam que a tecnologia tem potencial de criar novos postos de trabalho no futuro. Dados divulgados pela McKinsey Global Institute, por exemplo, mostram que a IA pode ajudar a melhorar a eficiência e a precisão do diagnóstico médico em até 30%. Segundo o portal de notícias Business Insider, a análise de dados pode ajudar os bancos a identificar clientes em risco de inadimplência com uma precisão de 80%. Já a Universidade de Northwestern, aponta que a IA pode ajudar a reduzir os erros de leitura em exames de mamografia em até 85%.
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